Joye Cai's Blog

Know more, Do more, Be more

2019资本导向

资本寒冬、投资导向、赛道分析

Last updated on 2020-3-8… 本文部分观点整理自《十问华兴王力行:2018冰与火,2019危与机》,其余内容来自网上资料整理。 2018市场 时间维度 其实2018年初包括整个第一季度,市场情绪是挺乐观的,交易也不少。第三、四季度的悲观氛围,在年初大家并没有一致意见。 数据 这里有几个数据可以分享: 2018年,新经济领域私募融资交易总数是近5...

搜索与竞价广告

《计算广告学》第五章 & 谷歌广告系统

Last updated on 2019-02-08… 相关资源整理 计算广告论文、学习资料、业界分享 竞价广告关系图 竞价交易模式的本质:将量的约束从交易过程中去除。 搜索广告 具体产品形态:以上下文查询词为粒度进行受众定向。 技术特点:变现能力高、受众定下标签明显(上下文)、展示形式接近自然结果。 新形势: 丰富文字链创意 利用东区对相关性要...

自然语言处理的发展

Natural Language Processing

Last updated on 2019-5-19… 原文链接,本文仅挑重点进行了梳理,并在关键部分增加了个人理解。 早期的词袋 -> 13年的word2vec -> 18年的BERT 任务与框架 本质上,自然语言理解NLU的核心问题其实就是如何从语言文字的表象符号中抽取出来蕴含在文字背后的真实意义,并将其用计算机能够读懂的方式表征出来——当然这通...

自动机器学习总览

A Survey on Automated Machine Learning

Last updated on 2020-6-19… 元学习博客链接 强化学习博客链接 深度强化学习博客链接 AutoML论文整理:链接。 本文综述方面的内容绝大部分来自于2018年末的论文《Taking Human out of Learning Applications: A Survey on Automated Machine Learning》,文...

强化学习总览

A Survey on Reinforcement Learning

Last updated on 2018-12-07… 元学习博客链接 深度强化学习博客链接 自动机器学习博客链接 强化学习本身是一个非常通用的人工智能范式,在直觉上让人觉得非常适合用来模拟各种时序决策任务,如语音、文本类任务。 当它和深度神经网络这种只要给我足够层和足够多的神经元,可以逼近任何函数的非线性函数近似模型结合在一起简直完美,无怪乎 DeepMind...

feed流与广告投放

Feed stream and Ad serving

Last updated on 2018-11-25… 由于拿到了百度feed流推荐算法的offer,提前整理一些网上资料了解一下。 介绍 feed流 Feed,源自早期的RSS。是一种呈现内容给用户并持续更新的方式。 用户可以选择订阅多个资源,网站提供feed网址 ,用户将feed网址登记到阅读器里,在阅读器里形成的聚合页就是feed流。 换句话说,Feed流商业产品是...

数据竞赛Top解决方案开源整理

Data competition Top Solution

Last updated on 2019-3-20… 感谢来自电子科大的Smile同学的分享,个人只做了一些校正和补充。 数据竞赛 2018科大讯飞AI营销算法大赛 Rank1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47807544 2018 IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测 Rank...

强化学习在推荐系统中的应用

Recommending System with Reinforcement Learning

Last updated on 2018-11-15… 以下内容转载自《强化学习在美团“猜你喜欢”的实践》。>原文链接 其实这篇挺重要的,文章写的粗细有度,部分内容需要加深理解。 介绍 “猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位,位于首页最下方,产品形态为信息流,承担了帮助用户完成意图转化、发现兴趣、并向美团点评各个业务方导流的责任。 经过多年迭代,目前“猜你喜欢”...

探索序列模型的本质

For Series Data

Last updated on 2018-11-18… 序列数据如文本、语音、视频等,这类数据的样本间存在顺序关系,每个样本和它之前的样本存在关联。比如说,在文本中,一个词和它前面的词是有关联的;在气象数据中,一天的气温和前几天的气温是有关联的。 理论上 Simple RNN(或者叫 Vanilla RNN)就已经是图灵完备的了,能够模拟任何程序。但是实践中总是不尽如人意,因为存...

注意力与增强RNN

Attention and Augmented Recurrent Neural Networks

Last updated on 2018-10-29… 循环神经网络是深度学习的主要内容之一,可以处理文本、音频和视频等序列数据;可用于将序列分解为高级理解、注释序列,甚至从头开始生成新序列。 原英文链接:https://distill.pub/2016/augmented-rnns/ RNN与LSTM 1.RNN网络示意图: 放大一点: 2.传统的RNN设计...