Joye Cai's Blog

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LLaMA3 在 HuggingFace Transformers 与 SGLang 下的实现对比

LLaMA、大预言模型、HuggingFace、SGLang

本篇博客由谷歌的Gemini 3 pro生成(结合Antigravity代码工具) 随着 Llama 3 的发布,开源大模型的能力再次被推向了新的高度。对于开发者而言,如何高效地部署和使用 Llama 3 成为了一个关键问题。目前最主流的两种选择分别是 HuggingFace Transformers 和 SGLang。 HuggingFace Transformers 是大模型...

从LLaMA1到LLaMA4的技术全解

LLaMA、大预言模型、开源、算法演进

Last updated on 2025-12-9… 模型发布概览 Llama Models From Llama 1 to Llama 4:Meta’s AI Evolution Unleashed 版本 LLaMA 1 LLaMA 2 LLaMA 3 LLaMA 4 ...

经济转型与发展路径

经济转型、债务外转

Last updated on 2025-12-3… 借债发展的原因 当前税收不足以支撑大规模基础设施、教育、医疗等投资。 借债能拉动经济增长,未来税收增加后可偿还。 低息时代借钱成本低,投资回报高于利息。 应对经济危机时,借债刺激需求避免衰退。 只要经济增长率长期高于债务成本,借债就是加速发展的有效工具。 三次经济转型模板 第一次经济转...

从个体整合到协同增益:亲密关系中平衡发展、沟通效能与共同成长的动态模型

亲密关系、1+1>2

Last updated on 2025-7-18… 引言 个体步入亲密关系时,常怀有“协同增益”(Synergistic Gain)的愿景,即预期双方结合能产生超越各自独立状态之和的幸福与效能(即“1+1>2”)[1]。然而,实证研究揭示,许多个体在独处时能维持良好的主观幸福感(Subjective Well-being, SWB),而进入恋爱或婚姻后,这种增益效应未必显...

LLM, RAG, Agent及其关系

大型语言模型,检索增强生成,智能体的概念及相互联系

本篇博客由谷歌的Jules生成 前言 近年来,人工智能领域取得了令人瞩目的进展,其中大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)是三个备受关注的核心概念。它们不仅各自展现出强大的能力,而且相互关联,共同推动着AI技术向更智能、更实用的方向发展。本文将详细介绍这三个概念,并探讨它们之间的紧密联系。 大型语言模型 (LLM) 定义和基本概念 大型语言模型...

金融行业观察

银行业、保险业、证券业

Last updated on 2024-7-12… 《金融行业各个子行业研究方法与框架全景》太平洋证券 银行业 进展:2023年银行业总资产达到417.3万亿人民币,同比增长9.9% 业务:资产业务、负债业务、中间业务 银行资产结构特点: 信贷(贷款和垫款)占比最高,是资产端的支柱 持有的债券提供长期流动性 同业类资产提供短期流动性 基本...

同态加密算法发展历史

BGV、BFV、TFHE、CKKS等

Last updated on 2024-7-10… wikipedia 同态加密(Homomorphic encryption)是一种加密形式,它允许人们对密文进行特定形式的代数运算得到仍然是加密的结果,将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。换言之,这项技术令人们可以在加密的数据中进行诸如检索、比较等操作,得出正确的结果,而在整个处理过程中无需对数据进行解...

商业模式思维

商业模式画布、商业模式类型

Last updated on 2023-9-13… 思考能持续提供价值的架构 商业模式画布 商业认知思维模型 商业模式定义: 描述企业如何创造价值、传递价值和获取价值 商业模式思维则是帮助我们找出持续为顾客提供价值所需的架构,重点在于持续二字。 不仅要思考用什么方法、把什么样的价值传达给谁? 同时也必须思考如何创造资源流,用于持续提供价值? 运用商业模式画布(B...

乒乓球技巧总结

基本、发球、接发球、实战

Last updated on 2023-1-27… 基本 1. 准备意识 胸部瞄球,再发力 合力:身体惯性,讲究“收”与“放” 重心不能上下起伏,会导致拉球不稳 摆短劈长要打高点才稳,有充足时间时就强上升期 防守时迎前,用重心去压 搓完球双脚一起回归原位,然后再判断 2. 正手攻球 顶胯,沉肩,双脚间距不可太开,重心要在膝盖以下 右脚...

在线随机对照实验概览

AB测试、在线实验、潜在结果模型、实验类别

Last updated on 2023-1-24… 本篇从实验类别出发,概述各类别实验的特点与应用场景。 因果推断与传统机器学习 普通AB实验 Causal Inference: What If 因果推断的主流框架有两个: 潜在结果模型: 假设一共有 N 个样本,用 i 来代表第 i 个样本,i = 1,2,…,N。 考虑一共有两种策略:处理 ...